【公司部門簡介 About Us】
「國泰金控」為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者，並致力於成為亞洲最佳金融機構。「國泰世華銀行」為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行，其中「國際消金發展部」致力於海外消金市場的發展，透過國內累積的豐富數位金融服務經驗，持續在東南亞市場打造高品質、創新的數位金融服務體驗。
「國際消金發展部」集結了金融及非金融領域的多元菁英，包括商業開發、網路科技、數據分析、數位行銷等專業人才。我們重視團隊合作文化，以實現東南亞金融生態圈為目標，深入了解世界各國金融服務文化與特色，期待透過多元團隊創造金融服務更多前所未有的可能。
我們是台灣數位金融的領導品牌，為了進一步拓展東南亞市場，現正積極尋找對愛好自我學習探索的維運內部與雲端的數據分析人才加入我們的團隊！
這個職位將會扮演重要角色，致力於數據分析環境佈建與數據分析相關應用。
【 職務需求 Job Requirements 】
1. 數據架構設計與建置：設計、建置與優化數據架構，包含數據湖（Data Lake）、數據倉庫（Data Warehouse）和數據管道（Data Pipeline），確保高效能與可擴展性
2. 數據治理與品質管理：建立數據標準與治理策略，並實施異常檢測與修正機制，確保數據品質符合一致性與合規性
3. 雲端數據平台管理：在 AWS/GCP 等雲端環境中建置與維護數據基礎架構，運用 BigQuery、Redshift、Snowflake 等雲端數據倉庫進行分析
4. 跨部門協作與技術顧問：與數據科學家、分析師、工程團隊合作，提供最佳數據解決方案，並持續研究新技術，提升團隊數據基礎設施
必要條件：
1. 擁有至少5年以上數據工程經驗。
2. 程式語言：精通 Python、SQL，具備高效處理數據的能力
3. 大數據處理：具備使用 Airflow、DBT的經驗，熟悉 Spark、Kafka、Flink 等分散式計算框架
4. 雲端數據服務：具備 AWS（Glue, Redshift）、GCP（BigQuery, Dataflow）經驗
5. 數據治理：熟悉 Data Catalog、Data Quality、Data Lineage 相關概念
6. 架構設計能力：具備高效能數據平台設計與最佳化經驗，及容器化應用程式開發和管理的經驗 (Docker, Kubernetes)
7. 擁有良好的問題解決能力和團隊合作精神。
【發展與培訓 Development & Training】
我們提供多元的集團培訓資源，包含產品知識、數位行銷、資料分析、使用者體驗等相關專業講座與實戰工作坊，同時也有申請外部進修的補助管道。此外，藉由橫跨業務部門與不同市場的工作環境，助您深化專業領域。
國泰正積極拓展海外市場，我們相信廣納多元背景人才是銀行業在這波潮流邁向頂尖的關鍵，我們誠摯邀請您加入我們，一同踏上這個充滿發展機會的旅程，成為台灣金融業發展海外數位消金平台的引領者! 期待您在這個嶄新且具有挑戰性的環境下，實現個人專業成長、累積市場能見度，一起跟上東南亞數位金融市場的快速成長!
- Salary Range： Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
- Type： Full-time
- Expatriation： Business trip/expatriation not required
- Work hour： Day shift
- Location： Taichung City Wuri District
- Leave system： Negotiable
- Required number of employee： No restriction
- Work experience： More than 5 year (s)
- Experience： 金融及保險業
- Required education level： Bachelor Above
- Required program： No restriction
- Required language ability： Required：英語 / 進階
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Knowledge：
Required：MongoDB、UML、SQL、Github、MS SQL、Airflow、Git、Kafka、Docker、Data Modeling、資料倉儲架構、Data Architect、Python、Data Marts
Preferred：Teradata - License： No restriction
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Other requirements：
加分條件
1.擁有雲端數據相關證照
2.有機器學習平台數據工程經驗（MLOps、Feature Store）
3.熟悉 CI/CD、自動化測試、基礎設施即程式（IaC）