【職務說明 What will you do】
1. 生成式AI、機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發。
2. 配合數據技術發展目標，研究與實作可落地應用之新型態數據模型技術，包含大語言模型(LLM)、機器學習(ML)、深度學習(DL)等。
3. 推動業務場景AI賦能，建立GenAI技術輔助各類型銀行需求使用，包含RAG架構流程、向量知識庫取用、Prompt Eng.設計等。
4. 協助數據轉型，規劃從需求痛點到落地應用之end-to-end的數據解決方案。
5. 當負責之數據服務被設定為"不能中斷"之服務等級，則需配合維運團隊於非上班時段on call以便即時處理問題，確保服務穩定。

• Salary Range： Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
• Type： Full-time
• Expatriation： Business trip/expatriation not required
• Work hour： Day shift
• Location： Taipei City Xinyi District
• Leave system： Negotiable
• Required number of employee： No restriction

• Work experience： No restriction
• Experience： No restriction
• Required education level： No restriction
• Required program： No restriction
• Required language ability： Preferred：英語 / 進階
• Knowledge： Required：專案管理(overall)、工作任務╱業績項目分配、業績目標達成、危機與議題管理、敏捷開發(Scrum)
• License： No restriction
• Other requirements： 【應徵條件】
  1. 熟悉大語言模型(LLM)、機器學習(ML)、深度學習(DL)、統計學等理論，能介紹其方法和原理，具有實際專案落地經驗尤佳
  2. 熟悉Python與SQL
  3. 熟悉LLM操作觀念(Prompt Eng.、RAG、Vector DB)
  3. 熟悉 Linux 程式開發環境
  4. 熟悉Git版控模式與工具
  5. 個性主動積極，愛好技術分享與探索，溝通技巧佳
  
  【其他條件】
  1.具資料視覺化實作經驗與技能
  2.熟悉Spark, Hadoop, Hive
  3.具有Tensorflow/PyTorch深度學習框架使用經驗者
  4.具有Graph/NLP/Recommendation System演算法開發經驗者佳
  5.具有MLOps相關經驗者佳
  6.具有LLM Pre-training、SFT (Supervised fine-tuning)、RLHF (Reinforcement learning from human feedback)相關經驗佳
  7.具有開源LLM(Llama-2/3、Mistral)實際操作/模型比較相關經驗佳