國泰金控與政大合作「生成式 AI 應用專題3學分實習課程」，由人力資源部及數據暨人工智慧發展部提出跨部實習專案：
◆ 專題題目：AI HR客服機器人
◆ 應用場景：HR需要回答大量員工常見但重複的問題，處理效率低下影響員工體驗及行政效率。
◆ 實習名額：人力資源部及數據暨人工智慧發展部共3名，說明如下：
【職缺1】人力資源部_生成式AI人資實習生 (應用規劃與開發)
◆ 實習單位：國泰金控_人力資源部
◆ 預計人數：2名
◆ 職缺目的：此職位旨在結合生成式AI技術與實務應用，培養未來金融科技領域的創新型人才。透過參與企業專案與學術課程，協助探索生成式AI在實際業務中的應用場景，推動技術創新與價值落地。
◆ 主要工作職責(列舉)：
1. 應用場景規劃與探索：分析金融業務流程中生成式AI應用於人力資源領域的可能性，針對企業需求提出創新解決方案，並制定應用場景的策略建議與實施路徑。
2. 生成式AI應用開發與整合：協助人力資源相關工作場景的生成式AI應用設計與開發，包括流程優化、工具整合或模組設計，提升HR效率與精準度。
3. 跨部門協作：與企業導師及相關部門進行需求訪談與問題討論，將需求轉化為可行的AI解決方案，並協助內部培訓或知識傳遞。
4. 學習與實驗：積極參與大學端開設的「從零到壹的AI：理論，應用與金融科技產業鏈結」課程，並結合企業實際需求，進行探索性研究與問題實驗。
【職缺2】數據暨人工智慧發展部_生成式AI技術研究實習生
◆ 實習單位：國泰金控_數據暨人工智慧發展部
◆ 預計人數：1名
◆ 職缺目的：結合國泰內部需求，與政大共同培育具備 AI 專業素養、生成式 AI 應用能力、建置 RAG 系統的人才，提早經營潛在人才庫。
◆主要工作職責(列舉)：
1. 生成式AI專案模型/架構研究與測試
• 協助設計、訓練和優化生成式AI架構，以解決特定業務場景需求。
• 負責對生成式AI模型進行性能測試和結果分析，並提出改進建議。
2. 數據處理與特徵工程
• 清洗、處理與準備模型所需的結構化和非結構化數據。
• 協助進行特徵提取與工程設計，確保數據質量及其適用性。
3. 專案實驗與分析
• 參與生成式AI技術應用實驗，針對生成的結果進行分析和評估。
• 編寫報告，協助團隊了解技術落地的效益和挑戰。
4. 業務場景應用探索
• 協助與業務單位合作，理解實際業務需求，並建議生成式AI技術的應用方式。
• 協助將生成式AI應用於客戶洞察、風險管理或行銷分析等領域。
5. 技術研究與趨勢追蹤
• 研究生成式AI領域的最新技術與工具，並協助團隊彙整創新解決方案相關資料。
• 定期進行技術分享，幫助提升部門技術能力。
(職缺連結：https://recruit.cathayholdings.com/CathaybkHR/servlet/HttpDispatcher/EZA0_0320/jobDetail?applFormNo=I00019491)
- Salary Range： 210 ~ 210 / hour
- Type： Intern
- Expatriation： Business trip/expatriation not required
- Work hour： Day shift
- Location： Taipei City Daan District
- Leave system： Negotiable
- Required number of employee： No restriction
- Work experience： No restriction
- Experience： No restriction
- Required education level： No restriction
- Required program： No restriction
- Required language ability： No restriction
- Knowledge： No restriction
- License： No restriction
-
Other requirements：
【職缺1】人力資源部_生成式AI人資實習生 (應用規劃與開發)
◆ 專業能力需求：
1.能快速理解問題背景，梳理問題及流程並進行邏輯推理，提出可行的解決方案。
2.對生成式AI及相關技術（如NLP、數據分析）具備基本理解，並能通過學習資源快速掌握新的技能與工具。
3.能以簡潔且具說服力的方式表達技術方案，與不同背景的團隊進行有效溝通。
4.擅長從多角度探索問題，提出創新且具前瞻性的解決方式。
◆ 相關經驗需求：
1.對於生成式AI相關應用有熱忱者為佳。
2.曾有應用生成式AI解決問題經驗者為佳。
3.需具備英文聽、說、讀、寫能力。
【職缺2】數據暨人工智慧發展部_生成式AI技術研究實習生
◆ 專業能力需求：
1.數據分析與程式開發能力：熟悉Python、R等數據分析工具，能進行結構化與非結構化數據的處理與分析，並對生成式AI相關技術（如NLP、深度學習）有基礎了解。
2.結構化思考與問題解決能力：能快速分析業務需求，提出具體、可行的解決方案，並有效執行。
3.簡報製作與溝通表達能力：熟悉簡報工具，能清晰呈現專案成果，並以穩健台風與流暢口條進行說明。
◆ 相關經驗需求：
1.若有相關實習經驗者佳。
2.若有相關技術或專案管理證照者佳。
3.需具備英文聽、說、讀、寫能力。