【職務簡介】 負責規劃、開發與導入生成式 AI 技術，聚焦於 GenAI 應用串接、LLM 再開發、RAG/Agent 應用與架構優化，協同團隊打造 Data-Driven, AI-Driven 解決方案。

【工作內容】
1. 與 AI PM 合作，協助釐清業務痛點後，設計並實作 GenAI-based, RAG, AI Agent 等生成式 AI 解決方案的應用架構。
2. 開發實作 LLM 應用，持續優化 AI 產品的效率、可擴展性和性能。
3. 設計、建構與維運高可靠、低延遲的 LLM 推論服務與系統架構（Prompt Framework、API Gateway）。
4. 實作並優化 AI Agent、Multi-Agent System 及 Agent Orchestration 流程。
5. 與 AI 資料科學家協作，共同設計 GenAI 與 ML/DL 模型的整合方案，實現複合式 AI 應用。
6. 與資訊工程、AI 平台工程師、AI 治理等單位協作，完成 GenAI 產品的全流程部署、上線與監控。
7. 掌握生成式 AI、LLM、RAG 等前沿技術，執行快速 PoC 與評估可行性。

• Salary Range： Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
• Type： Full-time
• Expatriation： Business trip/expatriation not required
• Work hour： Day shift
• Location： Taipei City Daan District
• Leave system： Negotiable
• Required number of employee： 1 ~ 5 person(s)

• Work experience： No restriction
• Experience： No restriction
• Required education level： No restriction
• Required program： No restriction
• Required language ability： No restriction
• Knowledge： Required：、、
  Preferred：、、
• License： No restriction
• Other requirements： 【必要能力】
  •了解 Prompt Optimization, LLM API 架構、LLM 應用開發與串接。
  •熟悉 Python 與相關 Package/Framework 管理應用。
  •具備 LLM application, Agent Framework 實作經驗（如 LangChain 等）。
  •具備基礎的機器學習與深度學習知識。
  •熟悉資訊檢索、向量資料庫、LLM 推論架構、Container 技術（Docker、K8s）。
  •具備從技術可行性角度，協助分析業務痛點與現有流程的能力。
  
  【加分能力】
  •有 LLM 微調、Context Engineering、Agent Framework 實作經驗（如 MCP、ADK、A2A）。
  •熟悉大型數據分析平台（如 Spark、GCP、AWS 雲端運算環境）。
  •具備商業數據 AI 競賽獲獎或參賽經驗者，具新興技術工具調研能力者。