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資料科學工程師- 雲端數據發展 (數數發中心, DDT)
Content
【工作內容】
1. Hybrid Cloud 數據平台中的 MLOps 架構開發、測試及維護
2. 規劃、測試及導入新興 AI 工具
3. 結合其他部門業務共同合作,溝通、規劃並建構數據驅動之解決方案,整合跨單位工作並落地實作。
【必要條件】
1. 熟悉 Python 之軟體開發或數據處理
2. 熟悉任一大數據資料處理及儲存技術,如: Spark、Hive、Ray 並有實務經驗者
3. 具備 Machine learning, Deep learning, GenAI 等實務經驗者。
4. 熟悉版本測試工具與程式測試經驗者
5. 具備自我學習研究及實作能力者
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https://recruit.cathayholdings.com/CathaybkHR/servlet/HttpDispatcher/EZA0_0320/jobDetail?applFormNo=I00017651
- Salary Range: Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
- Type: Full-time
- Expatriation: Business trip/expatriation not required
- Work hour: Day shift
- Location: Taipei City Xinyi District
- Leave system: Negotiable
- Required number of employee: No restriction
Requirements
- Work experience: More than 1 year (s)
- Experience: No restriction
- Required education level: No restriction
- Required program: No restriction
- Required language ability: No restriction
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Knowledge:
Required:專案規劃執行╱範圍管理、工作任務╱業績項目分配、督導人員工作績效、業績目標達成、培育人員職涯發展、專案人力資源管理、部門人力成本控制、危機與議題管理、專案管理架構及專案說明、專案時間╱進度控管、專案溝通╱整合管理、預算編製與成本控管、部門績效目標管理、專案成本╱品質╱風險管理、敏捷開發(Scrum)、協商談判能力、專案採購管理
Preferred:規劃、組織、指導及協調組織內部行政作業 - License: No restriction
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Other requirements:
【加分條件】
1. 熟悉公有雲(AWS, GCP, Azure)服務,以及具有開發經驗
2. 熟悉公有雲之 PaaS 數據服務 (Databricks, SageMaker, VertexAI…)
3. 具備 MLOps 實務經驗以及有工具 (MLFlow, DVC, Kubeflow…) 使用經驗者
4. 對 Open Table Format (Hudi, Iceberg, Delta Lake) 有使用經驗者
5. 對 Streaming Data Processing 工具 (Flink, SparkStreaming) 有使用經驗者
6. 具備 Kubernetes 或 Docker 的相關經驗