【重要提醒】
本活動履歷收件截止日至 7/16(二) 23:59,且需於7/17(三)中午12:00前完成問卷填寫(下方連結)與104適性測評,方具有效資格進入履歷審核&面試階段
問卷連結:https://cathayholdings.surveycake.biz/s/GVGXp (填寫一次即可,若已填過毋須重複填寫)
104適性測評:7/17(三)早上09:00寄送操作流程,且測評約需30~40分鐘,請務必預留時間(填寫一次即可,若已填過毋須重複填寫)
需求單位:國泰金控 1人、國泰世華銀行 3人、國泰人壽 1人
國泰金控:
Lab Team 正在尋找優秀的 Kubernetes 的專家,該職位將負責Kubernetes、KubeFlow相關創新技術研究開發及概念性驗證,職務內容包括:
1.Kubernetes、KubeFlow 及 Hadoop 生態系等相關創新技術研究
2.基於 K8s 及 KubeFlow 技術,研發創新產品
3.基於 K8s 及 KubeFlow 技術,參與專案開發
4.數據平台及數據工程相關產品開發(設計/開發/測試),推廣及後續維護
國泰世華銀行:
主要職責企業資料倉儲及數據應用平台之建置/開發/管理。職務說明包括:
1.企業資料倉儲系統開發/維運管理
2.數據應用(套裝BI工具或自行開發之平台)建置及維運管理。
3.具備系統架構設計或使用者行為分析、使用者需求探索能力,並能針對數據服務平台使用介面、功能、資料流及資料架構等提出規劃建議。
國泰人壽:
1. 透過數據協助商業決策,萃取大數據資料進行洞察分析,包含資料抽取、數據清洗、探索分析等,發掘問題及新商業模式。
2. 使用程式建置分析或預測模型,投入精準行銷或風險控制等應用,促成商業決策或提升作業效率。
3. 結合其他部門業務共同合作,溝通、規劃並建構「數據驅動」之商業解決方案,整合跨單位工作並落地實作。
4. 各種演算法技術與理論落地研究、實作可實務應用之新興數據技術,協助提升團隊整體數據技術運用能力。
5. 建構數據團隊自動化架構、開發數據團隊輔助工具。
- Salary Range: Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
- Type: Full-time
- Expatriation: Business trip/expatriation not required
- Work hour: Day shift
- Location: Taipei City Daan District
- Leave system: Negotiable
- Required number of employee: No restriction
- Work experience: No restriction
- Experience: No restriction
- Required education level: No restriction
- Required program: No restriction
- Required language ability: No restriction
-
Knowledge:
Required:專案規劃執行╱範圍管理、工作任務╱業績項目分配、督導人員工作績效、業績目標達成、培育人員職涯發展、專案人力資源管理、部門人力成本控制、危機與議題管理、專案管理架構及專案說明、專案時間╱進度控管、專案溝通╱整合管理、預算編製與成本控管、部門績效目標管理、專案成本╱品質╱風險管理、敏捷開發(Scrum)、協商談判能力、專案採購管理
Preferred:規劃、組織、指導及協調組織內部行政作業 - License: No restriction
-
Other requirements:
國泰金控:
【必要條件】
1.具備 Kubernetes 及 container 相關經驗
2.具備 Linux 系統的基礎知識及經驗
3.具備資料庫語法及操作資料庫的基礎知識及經驗
4.對 Python 之軟體開發或數據處理有興趣經驗
5.對大數據處理/數據工程有興趣
【加分條件】
1.熟悉 Kubernetes 或 Openshift 並有服務開發經驗
2.熟悉 Python 之軟體開發或數據處理
3.熟悉分散式 cluster 服務,如 Hadoop、ELK 、MongoDB 或 Redis 等
4.熟悉大數據資料處理及儲存,如 Spark、Yarn、Hive 或 HBase等
5.具備軟體產品開發經驗
6.具備大量數據處理經驗
7.具備基本機器學習或深度學習相關知識
8.具備程式測試經驗,如單元測試、整合測試
9.具備 Vue 3+ 或者 ReactJS 使用經驗
10.具備 Figma 使用經驗
11.具備版控軟體使用經驗
國泰世華銀行:
【必要條件】
1. 熟悉資料倉儲系統開發維護(Oracle/ Teradata/ Greenplum尤佳)。
2. 熟悉Linux、Windows等作業環境。(了解Linux指令與shell script尤佳) 。
3. 熟悉報表、圖表之展示及分析工具(Cognos/ Tableau尤佳)。
4. 專案文件(如:需求或規格文件)產出之經驗
5. 善於跨組織溝通協調並具備良好專案簡報能力
【加分條件】
1. 具備任一SQL、Python、JAVA程式語法能力尤佳
2. 具備AWS Redshift或相關數據服務規劃經驗
國泰人壽:
【其他條件】
1. 熟悉SQL、Python、機器學習、大數據架構。
2. 具備Machine learning, Statistic modeling, Deep learning實務或實習等實際經驗者。
3. 具獨立作業、執行、研究、開發能力,善於跨部門溝通協調,主動積極。
4.思考邏輯清晰,具視覺化分析、跨領域溝通、簡報技巧與溝通能力。
5.商業數據競賽獲獎或參賽經驗者,或 具備ML pipeline相關實務經驗者佳。
6. 對ML、AI實作與運用有高度興趣和研究意願,具學術論文研讀與實作經驗者佳。