【工作內容】
我們正在尋找對 LLM（大型語言模型）、RAG（檢索增強生成）及 AI 技術應用有高度好奇心與研究熱情的實習生，加入我們在金融與醫療領域的創新應用探索與系統開發。

你將參與以下研究與實驗性任務：
- 協助研究與比較各類開源 AI 相關模型、專案、資料庫等，評估其在實務應用中的優劣與可行性。
- 參與 LLM 與 RAG 架構的應用系統設計與原型開發，實作基本功能、整合資料流程，協助驗證技術可行性。
- 整理技術趨勢與實作筆記，撰寫研究報告，支援團隊決策與產品方向釐清。
- 與跨部門團隊共同討論應用場景、技術挑戰與解法，參與技術會議與知識分享。

【我們希望你具備的能力與特質】
一、具備資料科學或後端開發基礎
- 熟悉 Python 程式語言，具備基礎程式能力，能理解範例程式並進行修改與測試。
- 了解 RESTful API 與後端開發概念，若有接觸過 FastAPI、Flask 等框架尤佳。
二、對 AI 技術研究與應用有熱情
- 對 LLM、RAG、知識庫、OpenAI 或 Hugging Face 等工具具備初步認識，或樂於主動學習探索。
- 對從研究走向應用落地的過程具有高度興趣。
三、樂於探索、實作並表達觀察
- 喜歡動手實作、比較工具差異，能整理開發與研究過程中的發現。
- 具備主動表達與跨部門溝通能力，願意提出觀點並參與討論。

• Salary Range： 200 ~ 200 / hour
• Type： Intern
• Expatriation： Business trip/expatriation not required
• Work hour： Day shift
• Location： Taipei City Xinyi District 忠孝東路五段68號33樓
• Leave system： Negotiable
• Required number of employee： No restriction
• Welcome： Student Intern

• Work experience： No restriction
• Experience： No restriction
• Required education level： No restriction
• Required program： No restriction
• Required language ability： No restriction
• Knowledge： No restriction
• License： No restriction
• Other requirements： 具有 AI、ML 專題研究及 LLM使用經驗佳