隸屬於國泰金控下的資料科學實驗室 Cathay Data Lab Team，實驗室的使命是研究先端的資料科學與人工智慧技術，落地在國泰場景提升資料應用價值。 身為一名資料科學家與研究者，你必須適應 Cathay Data Lab Team 以下文化：

樂於互相分享，善於互相學習
主動發現問題，主動解決問題
討論風氣興盛，沒有階級之分

Lab Team 正在尋找優秀的機器學習及深度學習的專家，該職位將負責資料科學與人工智慧相關創新技術研究開發及概念性驗證。職務內容包括：

與國泰醫院合作發展智慧醫療。
研發創新分散式演算法，應用於國泰聯邦學習場景。
與金控其他子公司合作，建立適用於內部不同情境和需求的模型。
構建模型的生命週期，從資料探索到特徵工程，再到模型評估和有效性分析的能力
研發前端的技術，研究或發表最新資料科學及人工智慧論文。
與資料工程師合作，進行機器學習、深度學習的架構設計與開發。

**請同步於 104 及以下職缺連結投遞履歷，可以讓我們在審閱履歷上會更快速喔！**
投遞連結：https://recruit.cathayholdings.com/CathaybkHR/servlet/HttpDispatcher/EZA0_0320/jobDetail?applFormNo=I00016151

• Salary Range： Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
• Type： Full-time
• Expatriation： Business trip/expatriation not required
• Work hour： Day shift
• Location： Taipei City Xinyi District
• Leave system： Negotiable
• Required number of employee： No restriction

• Work experience： No restriction
• Experience： No restriction
• Required education level： No restriction
• Required program： No restriction
• Required language ability： No restriction
• Knowledge： No restriction
• License： No restriction
• Other requirements： 必要條件：
  具備 Python 軟體開發經驗或數據處理經驗
  具備 Linux 系統的基礎知識及經驗
  熟悉任一深度學習框架 (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc)
  對大數據處理有興趣
  主動性高、能適應變化快速的技術與環境、愛好自我學習、探索與分享的態度
  擁有各式統計、機器學習及深度學習相關理論知識，有能力說明原理及應用於實際場景
  
  加分條件：
  具 ML/DL 專案執行經驗
  熟悉醫療資料及場景
  熟悉聯邦學習架構及應用
  熟悉 Kubernetes 或 Openshift 並有服務開發經驗
  熟悉分散式 cluster 服務，如 Hadoop、ELK 、MongoDB 或 Redis 等
  熟悉大數據資料處理及儲存，如 Spark、Yarn、Hive 或 HBase等
  具備軟體產品開發經驗
  具備大量數據處理經驗
  具備基本機器學習或深度學習相關知識
  具備程式測試經驗，如單元測試、整合測試