Life / 【數位金融】資料科學家
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1. 透過數據協助商業決策,萃取大數據資料進行洞察分析,包含資料抽取、數據清洗、探索分析等,發掘問題及新商業模式。
2. 使用程式建置分析或預測模型,投入精準行銷或風險控制等應用,促成商業決策或提升作業效率。
3. 結合其他部門業務共同合作,溝通、規劃並建構「數據驅動」之商業解決方案,整合跨單位工作並落地實作。
4. 各種演算法技術與理論落地研究、實作可實務應用之新興數據技術,協助提升團隊整體數據技術運用能力。
5. 建構數據團隊自動化架構、開發數據團隊輔助工具。

  • Salary Range: Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
  • Type: Full-time
  • Expatriation: Business trip/expatriation not required
  • Work hour: Day shift
  • Location: Taipei City Daan District
  • Leave system: Negotiable
  • Required number of employee: 1 ~ 2 person(s)
Requirements
  • Work experience: No restriction
  • Experience: No restriction
  • Required education level: No restriction
  • Required program: No restriction
  • Required language ability: No restriction
  • Knowledge: Required:大數據工程技術、容器技術、業績目標達成、專案溝通╱整合管理、Spark、Python、Linux
  • License: No restriction
  • Other requirements: 必要條件:
    1.Python、SQL程式語言開發能力
    2.具備Machine Learning、人工智慧、資料科學相關知識者
    3.專案溝通、解決方案建構、業績目標達成
    加分條件:
    1. 曾有Machine Learning,Deep learning, NLP, RL,LLM 實務或實習等實際經驗者。
    2. 熟悉資料庫、商業分析、視覺敘事、模型架構設計等。
    3. 具獨立作業、執行、研究、開發能力,善於跨部門溝通協調,主動積極。
    4. 思考邏輯清晰,具視覺化分析、跨領域溝通、簡報技巧與溝通能力者佳。
    5. 商業數據競賽獲獎或參賽經驗者,或 具備ML pipeline相關實務經驗者佳。
    6. 對ML、AI實作與運用有高度興趣和研究意願,具學術論文研讀與實作經驗者佳。
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