我們在尋找誰？
如果你熱愛探索新技術、對 AI 與數據架構有深入理解，並希望在企業級環境中推動數據創新，我們誠摯邀請你加入數數發中心 新技術研究小組，成為 數據創新架構師！這個角色將讓你站在技術前沿，結合 AI、大數據與雲端技術，打造高效、安全、可擴展的數據架構，為企業數據戰略帶來革命性的突破！

你的主要挑戰與職責
1. 前瞻技術研究：探索 AI、機器學習、雲端數據架構等新技術，評估其應用價值，並進行 POC。
2. 數據架構設計：主導企業級數據架構規劃，設計可擴展、高性能的數據平台，支援 AI 和大數據應用。
3. 跨部門技術整合：協同數位架構、雲端策略與 AI 團隊，確保數據架構與技術生態無縫銜接。
4. 數據治理與安全：建立高標準的數據管理流程，確保數據隱私、合規性與安全性。
5. 技術決策與最佳實踐：制定數據技術標準，推動組織內技術決策，確保數據架構的持續優化與創新。

我們希望你具備的能力
1. 數據架構設計專業：具備設計雲端數據架構、數據湖、數據倉儲的經驗，了解數據治理與安全機制。
2. AI 與數據驅動思維：了解 AI/ML 模型訓練與部署流程，能設計高效的數據基礎架構來支援 AI 研發。
3. 雲端技術與大數據：熟悉 AWS/GCP/Azure 雲端數據服務（如 Redshift、BigQuery、Databricks），掌握 Hadoop、Spark、Kafka 等大數據處理工具。
4. 解決問題與技術決策：能快速分析業務需求，制定合適的數據解決方案，並在技術選型上具備決策能力。

為什麼選擇我們？
技術前沿：與頂尖技術專家共事，參與 AI、大數據、雲端技術的創新應用。
影響力大：你的數據架構設計將驅動企業決策，影響數百萬使用者的體驗。
持續學習：公司提供技術研討會、內部技術交流與國際技術會議資源，助你不斷成長。
創新文化：鼓勵試驗新技術，提供 POC 研發資源，讓你發揮創意與影響力！
如果你對數據創新充滿熱情，並渴望挑戰技術極限，這將是你大展身手的絕佳舞台！現在就加入我們，一起開創未來！
立即投遞履歷，讓我們一起打造下一代數據架構！

*** 為加速招募流程進行，請務必至國泰金控 人才招募官網 投遞。***
投遞連結: https://recruit.cathayholdings.com/CathaybkHR/servlet/HttpDispatcher/EZA0_0320/jobDetail?applFormNo=I00020996

• Salary Range： Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
• Type： Full-time
• Expatriation： Business trip/expatriation not required
• Work hour： Day shift
• Location： Taipei City Xinyi District
• Leave system： Negotiable
• Required number of employee： 1 ~ 3 person(s)

• Work experience： More than  10  year (s)
• Experience： No restriction
• Required education level： No restriction
• Required program： No restriction
• Required language ability： No restriction
• Knowledge： Required：大數據工程技術、資訊架構、數據與資料庫應用分析、經營數據追縱分析、數據分析與市場研究、數據分析與管理、專案管理架構及專案說明、系統架構規劃與維護、系統架構規劃、規劃、組織、指導及協調組織內部行政作業
  Preferred：招募╱任用、策略規劃與發展、軟體技術鑑別能力、團隊文化塑造、產品數據分析、培訓人才
• License： No restriction
• Other requirements： 為了確保你能在這個角色中發揮最大影響力，我們希望你具備以下條件：
  1. 個人特質
  創新思維：能夠從不同視角思考數據的價值，並將新技術融入企業應用。
  問題解決能力：面對數據架構挑戰時，能快速找出可行方案，並評估影響。
  持續學習動力：對 AI、數據工程、雲端架構等技術領域保持高度好奇心，願意主動探索新趨勢。
  適應變化：能夠在不斷變化的技術環境與業務需求中靈活調整架構策略。
  2. 溝通與協調能力
  跨部門溝通：能與業務、工程、IT、法務等部門協作，確保數據架構符合技術與商業需求。
  技術簡報與知識傳遞：能將複雜的技術概念轉化為簡單、易理解的內容，向內部團隊或決策者說明架構設計。
  需求分析與說服力：能夠針對不同團隊的需求，提供適當的數據解決方案，並說服相關利害關係人接受最佳做法。
  專案管理能力：具備基本的專案管理技巧，能有效推動數據架構相關專案的進行。
  這些條件將幫助你在數據創新架構領域發揮影響力，並帶領企業在數據驅動的未來保持競爭優勢！