1.微服務開發與容器化實作: 使用 Spring Boot 或 .NET Core 開發高可用、高擴展性的微服務應用；將服務容器化並部署至 OpenShift 平台，實現 CI/CD 流程與自動化管理。
2.了解公有雲( Azure、GCP、AWS)架構及佈署，雲原生技術研究與導入:持續探索 Kubernetes、生態系工具（如 Istio、Helm、ArgoCD 等）及雲原生架構趨勢。根據專案需求，提出創新且可行的技術解決方案，協助團隊導入新技術。
3.OpenShift 平台強化與架構治理:優化 OpenShift 平台建置流程，提升平台穩定性與可維運性。 建立微服務治理機制（如服務發現、API Gateway、監控與日誌整合），提升開發效率與品質。
4.平台工程與開源工具整合:擴展平台元件功能，導入並整合開源工具與套件（如 Prometheus、Grafana、ELK 等）。提升平台整體可用性與開發者體驗，打造可持續演進的技術基礎。
5.掌握部門AI服務之發展狀況、營運狀況、監控合規狀態等，並推動全行AI技術落地應用 。

• Salary Range： Negotiable (Regular salary is 40,000 and above.)
• Type： Full-time
• Expatriation： Business trip/expatriation not required
• Work hour： Day shift
• Location： Taipei City Neihu District
• Leave system： Negotiable
• Required number of employee： 1 ~ 2 person(s)

• Work experience： More than  3  year (s)
• Experience： 專業、科學及技術服務業
• Required education level： No restriction
• Required program： No restriction
• Required language ability： No restriction
• Knowledge： Required：OpenShift、GCP、Spring Boot、Java、Kubernetes、AWS、Spring、C#、ASP.NET、.NET
• License： No restriction
• Other requirements： 【專業要求】
  1.熟悉 Spring Boot 或 .NET Core 開發經驗。
  2.具備容器化（Docker）與 Kubernetes 操作經驗。
  3.對雲原生架構有實務經驗或高度興趣。
  4.有使用第三方 AI 服務 API 的經驗（例如：OpenAI API, Google Vertex AI, Azure AI Services）。
  5.掌握主流LLM的差異(性能、參數規模、多模態能力、成本、限制及應用場景)。
  
  【職能條件】
  1.個性主動積極、溝通技巧佳、團隊配合度高、具邏輯思考及簡報能力。
  2.金融或銀行業專業知識者佳。